“大数据分析师”认证，是由工业和信息化部教育与考试中心颁发的专项技术证书，认证通过后将纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可以在工业和信息化部教育与考试中心网站进行查询。
大数据分析师的社会价值
随着IT、互联网和大数据BD时代的快速发展，世界已进入万物互联的时代。在互联网时代，数据无时无刻不在生成，呈指数级爆炸式增长的巨大数据蕴含着无穷无尽的信息资源。大数据分析能力的发展已成为企业关注的焦点，这需要大数据分析师的参与。
大数据分析师可以提升企业价值链的多阶段业务价值，促进供应链管理领域的价值创造。具体而言，大数据分析师的信息处理能力可以影响知识管理和流程的竞争优势，进而增强组织的灵活性，从而提高企业整体价值链的业务价值。此外，大数据分析师还对组织的资产生产力和业务增长产生重大影响。因此，大数据分析师在组织中扮演着巨大的角色。在复杂多变的环境中使用大数据分析将更加影响企业的业务增长。
大数据分析师的作用
在互联网大数据时代，相比传统的信息，企业可能更需要来自其他外部市场如社交媒体上的数据信息。大数据分析师通过对外部信息的分析提炼成创新知识，运用大数据分析可以提高企业新产品研发成功率。大数据分析师通过社交媒体的数据，大数据分析师可以提升商业智能化程度更好地为客户进行精准推送等服务。
大数据分析师证书的考试内容
大数据分析师证书考试分为客观题部分和案例操作部分，客观题部分考试时长为90分钟，考试方式为机考，题型包括单选与
多选;案例操作部分考试时长为120分钟，考试方式为机考。具体考试内容及其所占比例参考考试大纲，具体如下:
1、大数据基础理论，所占比例为8%;
2、Hadoop理论，所占比例为12%;
3、数据库理论及工具，所占比例为16%;
4、数据挖掘理论基础，所占比例为10%;
5、Spark工具及实战，所占比例为35%;
6、数据可视化方法，所占比例为4%;
7、大数据分析实战，所占比例为15%。
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