大数据分析师证书考试时间每年有4次，分别是3、 6、 9、 11月，具体的考试时间可以在以下日期中选择：3月的第一个周末、6月的第二个周末、9月的第三个周末以及11月的第四个周末。每次考试一般持续一天，具体的考试时间通常在当月初公布，并由报考机构负责安排和公示。
大数据分析师证书考试技巧
1. 准备充分：提前了解考试内容和考试大纲，制定学习计划，并进行系统性的学习和复习。掌握重点知识和技能，对常用的数据分析工具和方法有清晰的理解。
2. 刷题练习：通过做大量的模拟题和真实的考试题目进行练习，可以熟悉考试形式和题型，并提高解题能力和应试技巧。
3. 注意时间管理：掌握做题的时间分配，避免在一道题上花费过多时间而导致其他题目无法完成。可以在做题前先浏览一遍试卷，合理安排答题顺序。
大数据分析师证书考试注意事项
1. 注意审题和理解题意：仔细阅读每个题目，并确保理解题目的要求和意图。在回答问题时要注重逻辑性和条理性，避免出现误解或答非所问的情况。
2. 注意答题格式和规范：在写答案时，注意按照要求进行格式的规范，例如表格、图表、计算公式等。同时，书写工整，清晰明了，方便评卷人员阅读和理解。
大数据分析师证书考试模拟题（选择题）：
1. 以下哪个不是大数据分析中常用的机器学习算法？
a) 决策树
b) 朴素贝叶斯
c) K均值聚类
d) 折线回归
答案：d) 折线回归。折线回归不是一种机器学习算法。
解析：决策树、朴素贝叶斯和K均值聚类都是大数据分析中常用的机器学习算法，而折线回归属于传统的回归分析方法，不属于机器学习算法的范畴。
2. 针对海量数据集进行数据分析时，以下哪个技术能够提高计算效率？
a) 并行计算
b) 串行计算
c) 顺序计算
d) 单线程计算
答案：a) 并行计算。并行计算可以将任务分配给多个计算单元同时处理，提高计算效率。
解析：并行计算能够将计算任务分解成多个子任务，并同时进行处理，从而提高计算效率。而串行计算、顺序计算和单线程计算都是按照顺序逐个进行的，无法充分利用计算资源。
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