计算机专业的学生毕业后可以在交通系统单位、各种专门的计算机公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等单位从事IT行业的工作。可供选择的岗位有:软件工程师、数据库管理专业、游戏动画设计师、SEO网络优化专员等。
学计算机可以从事什么职业？
你可以从事计算机科学。
硬件工程师
在计算机领域，需要接触电路底层的工程师。
实际上在电场中，在电气方向上分为强电和弱电。强电是指高压传输，以电机等大电流为能源，弱电是指微电子方向的信息处理领域。
计算机工程师的工作范围是弱电，主要包括PCB设计(印刷电路板)、ic设计(芯片)、FPGA工程师。
还包括涉及系统开发和特定硬件维护的嵌入式项目。
PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师
工程师的工作是设计一个高速稳定的交通网络，将电路板上不同功能的模块连接起来。
FPGA的全称是现场可编程逻辑阵列，理解为可编程硬件。
传统上，集成电路是定制的，根据具体要求设计具体的电路板。
FPGA可以通过熔断机制动态修改电路结构，达到动态编程的效果。
简单来说，对于一个FPGA，你可以烧一个视频编码器，或者一个无线wifi通信模块。
虽然这些算法可以用软件实现，但硬件实现的成本更低。
一个IC工程师就是要设计一个高效的大脑，涉及流水线机制，超频，最重要的是解决纳米级的电流扰动问题。
最大的制约也是材料技术。
实际上，上述三个职位都属于现代学术分支中的ee子范畴。其实从事这个方向的大部分都是电子电路工程的学生。
从技能要求来看，我们需要扎实的数学知识，严密的逻辑，更多的电子电路知识，而类似的工具就没那么重要了。
从未来发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有很大的红利。
桌面程序工程师
传统的桌面应用软件类似于在PC上运行的office、浏览器等软件。
主流的开发框架有Qt，MFC，NET。
目前比较强的一些桌面应用是微软的office和桌面游戏公司。
以及基于微软的C#和基于QT的C++的开发和应用。
网络应用工程师
自从谷歌崛起以来，基本上所有新的巨无霸公司，脸书、BAT和亚马逊，都是依靠互联网和这群互联网应用工程师发展起来的。
同时在网络上自称码农。
这个群体应该能占到R & D计算机领域人数的70%以上。
前端开发
广义的前端指的是呈现在用户视野中，能被用户直接感受到的开发。
它将被细分为Web、Andoroid和ios。
Web前端(h5前端)
Web前端是指运行在浏览器(包括手机和pc浏览器，或者webview控件，甚至任何带有JS引擎的环境)上的一系列应用程序。
传统上，前端主要是指网页，html，css，js，JS。
这个方向这几年很热门，更新很快。
两年前，JQuery统治了世界。既然不认识Vue，Angular也不好意思打招呼。
同时，由于机器性能的提升和强大的V8引擎，脚本语言的另一个优势是不需要编译运行。
这样就可以实现其他语言无法实现的东西——动态更新。
不用发布就可以动态更改app，进一步增加了JS的需求。
相比前两年工资高了很多，市场需求也很大。基本上，没有一个应用程序完全脱离了web的框架。
门槛不高，但是再往前走会有很多东西要学。
机器人
Android是基于linux内核的开源移动操作系统，由Google创立的开放手机联盟(OHA)持续领导和开发。它主要是为智能手机和平板电脑等触屏移动设备设计的。
Android的市场份额超过四分之三，ios约占五分之一。
虽然Android和ios的市场份额相差较大，但是Android工程师和ios工程师基本可以保持相同的数量，所以如果你想从事移动开发和就业市场，差别并不大。
ios
它是苹果公司为移动设备开发的闭源操作系统。支持的设备包括iPhone、iPod touch和iPad。
在技术层面上，两者其实差不多。主要区别其实是生态圈的比较。
iOS的封闭功能，发现的漏洞相对较少。
相应的，android的入门成本门槛相对较低，java比Object-C和swift更受欢迎。
同时，相比于iOS初期1.5W的投入(MAC+苹果+开发者账号一年100美元)，android的竞争可能更加激烈。
同时由于安卓的权限是开放的，所以可以被黑的地方也很多。安卓里的木马病毒(360管家)很多，你要考虑的也很多。不过目前Android的安全性每一次发布都越来越好，权限管理也越来越规范，以后会越来越好。
后端开发
后端开发是指为前端提供数据支持的通用类，包括数据库、业务逻辑处理、数据处理等。
主要的开发语言是两个方向的编译语言，比如java，C/C++等等。其特点是运行效率高，同样的机器配置可以支持更多的访问，适合超高并发。比如淘宝后台是Java，网易游戏腾讯游戏是C++。
另一种是php、python等解释型语言。它们的特点是开发效率高，不用编译，写完就可以运行。它们主要是针对一些中小型网站，比如你的个人博客，管理后台的计算量很小。
测试工程师
一个产品或者一个新功能需要上线，必须经过彻底的测试。目前实际上有两种类型的测试工程师:
一个是纯测试，一个是其升级后的测试开发工程师，在测试过程中不需要返工就能改小bug。
好的测试开发工程师工资也可以比开发高。
而且不能看不起考。不要以为只能点鼠标看对不对。一个合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具，自己编写测试脚本，发现bug，知道为什么会出现bug。
这类工作一般都是大公司分配的。对于小公司来说，开发者通常是自己的测试者。
建筑师
从那以后，高富帅被认为是一个程序员，可以称之为半个科学家。
架构师的工作几乎脱离了代码，主要工具也从VIM和EClipse变成了word和ppt。
主要是思考技术的选择，制定大容量高并发问题的解决方案。
基本上都是后台工程师的升级。业内也有前端工程师升级到CTO做架构的，但毕竟还是少数，节点的效率还是差很多。
深度学习
数据挖掘会有一个调整参数的过程。在深度学习领域，会增加一个正反馈，让你的参数被机器自动调整，计算结果自动匹配实际结果。
这就是所谓的机器学习，即机器自动调整人体参数的过程。
此外，人工智能、深度学习和数据挖掘也会有一定程度的重叠。
真正的难点在于各种降维算法，概率论，退火等数学领域。
还有一种说法是他们是半个科学家。
然而最近各行各业都开始提倡地摊经济。听说有的程序员卖煎饼果子一个月能赚3到4万美元！
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